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科普時報記者陳杰

隨著5G的深化和短視頻時代的來臨，數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和處理量級都在發(fā)生全然性變革，高度依賴數(shù)據(jù)決策的金融行業(yè)更是對數(shù)據(jù)處理技術(shù)提出更高要求。7月20日，在北大光華聯(lián)手度小滿金融科技實驗室舉辦的金融科技前沿技術(shù)研討會上，金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型、5G應(yīng)用以及對金融科技妨礙、區(qū)塊鏈在金融行業(yè)的應(yīng)用等咨詢題成為產(chǎn)學(xué)研界共同關(guān)注的課題。

“一直以來，金融是高度依賴數(shù)據(jù)決策的行業(yè)，所以大數(shù)據(jù)、AI等前沿技術(shù)的應(yīng)用往往選擇從金融行業(yè)起步再擴(kuò)展到其他產(chǎn)業(yè)，金融行業(yè)也成為產(chǎn)業(yè)智能化的先行者。”度小滿CTO許冬亮表示，目前金融數(shù)智化取得的進(jìn)步依然潛力當(dāng)中的一小部分，可能惟獨別到1%。

行業(yè)專家認(rèn)為，隨著科技的進(jìn)展，以后的金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型，將在政策支持下進(jìn)一步加速落地。

北京大學(xué)博雅特聘教授、北京大學(xué)光華治理學(xué)院金融系主任劉曉蕾講，金融科技和傳統(tǒng)金融相結(jié)合才是推動經(jīng)濟(jì)進(jìn)展、解決中小微企業(yè)融資難的核心動力?！敖鹑诳萍嫉淖饔檬且x能傳統(tǒng)金融，比如讓傳統(tǒng)金融可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)風(fēng)控、智能投顧甚至區(qū)塊鏈技術(shù)等。”

北京大學(xué)計算機(jī)學(xué)院教授、區(qū)塊鏈研究中心主任、北京大學(xué)軟件與微電子學(xué)院原院長陳鐘認(rèn)為，金融科技創(chuàng)新將由區(qū)塊鏈的工具性與管理性雙輪驅(qū)動，管理性在對可信執(zhí)行環(huán)境、商業(yè)組織協(xié)作、組織形態(tài)，調(diào)整生產(chǎn)關(guān)系上發(fā)揮作用，把區(qū)塊鏈的監(jiān)管者和受監(jiān)管對象連接起來，從而實現(xiàn)共享、共治的交互。

許冬亮認(rèn)為，以后金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型有“五大確定性機(jī)會”，一是區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、隱私計算等技術(shù)支撐的數(shù)據(jù)安全合規(guī)流通共享；二是經(jīng)過NLP（自然語言處理技術(shù)）、圖計算、多模態(tài)等技術(shù)關(guān)于大數(shù)據(jù)的深入理解和洞察；三是因果判斷、自動化機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)關(guān)于決策智能的升級；四是RPA、情感計算、數(shù)字人等技術(shù)引領(lǐng)的帶有溫度的智能交互；五是低代碼、云原生等技術(shù)帶來的數(shù)字化研發(fā)效率提升。

與會專家認(rèn)為，目前人工智能在金融的應(yīng)用還不過潛力的一小部分，區(qū)塊鏈、隱私計算、自然語言處理、圖計算、數(shù)字人等技術(shù)將在政策支持下進(jìn)一步加速落地，推進(jìn)金融數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

來源：中國科技網(wǎng)