記者手記:讀懂“人工智能+”背后的產(chǎn)業(yè)深意
新華社北京8月28日電 題:記者手記:讀懂“人工智能+”背后的產(chǎn)業(yè)深意
新華社記者王悅陽
國務(wù)院日前印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》,為人工智能賦能千行百業(yè)、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展提供了全面的行動(dòng)指南。
從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”,一詞之變,既是技術(shù)向新的體現(xiàn),也折射出產(chǎn)業(yè)動(dòng)能的變遷。
“互聯(lián)網(wǎng)+”實(shí)現(xiàn)人、物、數(shù)據(jù)、服務(wù)的高效連接和海量匯聚,提升資源配置效率,而“人工智能+”則是通過智能技術(shù)賦予數(shù)字系統(tǒng)主動(dòng)思考、執(zhí)行和創(chuàng)造的能力。
從連接賦能到認(rèn)知賦能,從建平臺、匯數(shù)據(jù),到育智能、創(chuàng)價(jià)值,技術(shù)的浪潮迭起,傳統(tǒng)思維方式、生產(chǎn)方式和治理模式等都將被重塑,生產(chǎn)力實(shí)現(xiàn)躍遷。
賽迪研究院未來產(chǎn)業(yè)研究中心人工智能研究室主任鐘新龍向記者打了個(gè)生動(dòng)的比方:如果說過去十年,我們致力于構(gòu)建四通八達(dá)的信息高速公路,那么未來十年,核心任務(wù)則是在信息高速公路上運(yùn)行無數(shù)具備自主決策與協(xié)同能力的“智能體”車隊(duì)。
“人工智能+”,“+”在與場景的深度融合。
鐘新龍表示,意見將“產(chǎn)業(yè)發(fā)展”等應(yīng)用層面的行動(dòng)置于“強(qiáng)化基礎(chǔ)支撐能力”之前,傳遞鮮明信號——“需求牽引、應(yīng)用為王”是本輪人工智能發(fā)展的核心方法論。
從“人工智能”到“人工智能+”,新業(yè)態(tài)正在逐步形成。在深圳,無人機(jī)穿梭在智慧物流園區(qū);在山東,菜農(nóng)通過AI種菜機(jī)器人管理大棚;在合肥,智能語音系統(tǒng)服務(wù)全球用戶……在數(shù)據(jù)資源豐富、產(chǎn)業(yè)體系完備、應(yīng)用場景廣闊等優(yōu)勢助力下,我國“人工智能+”早已不是未來式。
“人工智能+”,“+”在對產(chǎn)業(yè)的賦能。
記者在調(diào)研中發(fā)現(xiàn),人工智能逐漸“扎根”于工廠車間,應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在良品率、能耗比等實(shí)實(shí)在在的指標(biāo)上:一家傳統(tǒng)家電企業(yè)通過引入AI視覺檢測,將產(chǎn)品瑕疵識別準(zhǔn)確率提升至99.9%,每年節(jié)省人工成本300萬元;一個(gè)鋼鐵工廠利用智能調(diào)度系統(tǒng)優(yōu)化煉鋼工藝,能耗降低12%,出鋼時(shí)間縮短20%……
人工智能對產(chǎn)業(yè)的賦能不僅僅局限于生產(chǎn)過程,也表現(xiàn)在設(shè)計(jì)、中試、服務(wù)、運(yùn)營等各個(gè)環(huán)節(jié);不只落地在工廠、企業(yè),更賦能于供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。比如,中信泰富特鋼集團(tuán)通過建立質(zhì)量數(shù)據(jù)共享平臺,跨界聯(lián)合汽車、裝備業(yè)共建數(shù)字研發(fā)中心,帶動(dòng)中小供應(yīng)商轉(zhuǎn)型升級,推動(dòng)材料、設(shè)計(jì)和制造一體化創(chuàng)新。
“人工智能+”是貫穿產(chǎn)業(yè)鏈的加法,也是融合發(fā)展的乘法。充分發(fā)揮出“人工智能+”的乘數(shù)效應(yīng),需協(xié)同發(fā)力。
一方面,夯實(shí)技術(shù)底座是基礎(chǔ)。意見提出的“支持人工智能開源社區(qū)建設(shè),促進(jìn)模型、工具、數(shù)據(jù)集等匯聚開放”,猶如為技術(shù)創(chuàng)新提供“水電煤”,能夠降低研發(fā)門檻。
致力于通用人工智能發(fā)展的獨(dú)角獸企業(yè)稀宇科技(MiniMax)副總裁嚴(yán)奕駿告訴記者,這為技術(shù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的研發(fā)提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),為拓展行業(yè)解決方案、參與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供發(fā)展指南和市場空間,將帶來更多業(yè)務(wù)機(jī)會,加速推進(jìn)全球合作。
另一方面,拓展特色應(yīng)用場景,實(shí)現(xiàn)“以用促研”是核心。
“為解決本地制造業(yè)的良品率問題而訓(xùn)練出的行業(yè)模型,其價(jià)值遠(yuǎn)超通用模型;為本地復(fù)雜的城市交通治理而積累的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)集,是任何實(shí)驗(yàn)室都無法模擬的寶貴資產(chǎn)?!辩娦慢堈f,“以用促研”的過程沉淀了具有產(chǎn)權(quán)的行業(yè)數(shù)據(jù)和垂直模型,實(shí)現(xiàn)技術(shù)、數(shù)據(jù)、人才和產(chǎn)業(yè)的內(nèi)生性聚集,最終構(gòu)筑起他人難以復(fù)制的核心競爭力。
正如業(yè)內(nèi)專家所說,真正改變社會的從來不只是技術(shù)本身,而是技術(shù)滲透進(jìn)生產(chǎn)生活場景的深度和廣度。當(dāng)千行百業(yè)與人工智能深度融合,當(dāng)創(chuàng)新活力在制度的護(hù)航下充分涌動(dòng),系統(tǒng)性重構(gòu)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展模式的時(shí)代正在加速到來。(完)
來源:中證網(wǎng)